SPFA 的博客

纯手工打造的 Transformer 模型

虽称为激活函数大全，但也不敢太过自满，如有遗漏与错误，还请指正

n 维欧式空间中任意 k 个向量之间两两内积所组成的矩阵，称为这 k 个向量的 Gram 矩阵。

主成分分析的主要思想是将 n 维特征映射到 k 维上，以实现降维的目的

奇异值分解是在机器学习领域广泛应用的算法，是很多机器学习算法的基石。本文就SVD的原理做一个总结，并讨论在PCA算法中的应用。

暂且开辟一块文章记录遇到过的 error 和解决方法。杂七杂八的错误先放到一篇文章里，随着之后的积累再进行分类整理。

SMO 是由 Platt 在 1998 年提出的、针对软间隔最大化 SVM 对偶问题求解的一个算法。